RTLS(Real-Time Location System)란?

RTLS는 Real-Time Location System의 약자로, 실시간으로 물체나 사람의 위치를 추적하고 모니터링하는 첨단 위치 추적 기술입니다. 이 시스템은 다양한 무선 기술과 센서를 활용하여 실내외에서 대상의 정확한 위치와 움직임을 실시간으로 파악할 수 있게 합니다. RTLS는 제조, 물류, 의료, 보안, 스포츠, 교통 등 다양한 산업 분야에서 광범위하게 활용되고 있으며, 생산성 향상, 효율성 증대, 비용 절감, 안전 관리 등 여러 측면에서 중요한 산업적 가치를 제공합니다.

대부분의 사람들이 가장 쉽게 접할 수 있는 RTLS 기술은 GPS입니다. 위성 신호를 기반으로 하는 GPS는 스마트폰 네비게이션, 위치 기반 서비스, 차량 추적 등 전 세계에서 널리 사용되고 있지만 건물 내 두꺼운 벽이나 금속 구조물로 인해 위성 신호가 제대로 수신되지 않는 실내 환경에서는 정확한 위치 추적이 어렵다는 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 실내 환경에서는 Wi-Fi, 블루투스, RFID 등 정밀한 위치 정보를 제공할 수 있는 다른 위치 추적 기술들이 필요합니다.

점차 커지는 실내 위치 추적 기술의 중요성

현대 사회에서 실내 공간의 비중은 급격히 증가하고 있습니다. 도시화, 건축 기술의 발전, 디지털 경제의 성장은 제조업, 서비스업, IT 산업을 비롯한 다양한 분야에서 첨단 연구시설, 자동화된 생산 공간, 스마트 오피스 등 고도화된 실내 환경을 경쟁력의 핵심 요소로 만들고 있습니다.

이러한 변화에 따라 실내 위치 추적 기술의 중요성도 더욱 커지고 있으며, 실내 측위 시스템에 대한 투자와 연구가 전 세계적으로 확대되고 있습니다. 특히 IoT, AI, 빅데이터 기술의 발전과 함께 실내 위치 추적 기술은 더욱 정교화되고, 이를 활용한 시스템은 단순히 위치 추적을 넘어 동선 분석, 자원 최적화, 리스크 관리, 고객 경험 향상 등 다양한 부가가치를 창출하고 있습니다.

실내 측위 시스템(IPS)이란?

IPS(Indoor Positioning System), 즉 실내 측위 시스템은 실내에 있는 이동 객체의 위치를 측정하는 기술을 의미합니다. 이 기술은 실내 위치 정보를 얻기 위해 다양한 방식을 활용하며, 대표적인 기술로는 BLE, UWB, Wi-Fi, RFID, 지자기, 영상 분석 등이 있습니다. 각 기술은 고유한 특성을 가지고 있어 적용 환경, 위치 정확도, 측정 범위, 설치 및 유지 비용 등의 조건에 따라 적합한 방식을 선택하여 활용합니다.

실내 측위 기술의 종류와 특징

•BLE(Bluetooth Low Energy) 방식 :
블루투스 신호를 이용하여 위치를 측정하는 기술입니다. BLE 비콘(Beacon)과 수신 장치 간 신호 강도(RSSI)나 도착 각도(AOA) 등을 분석해 위치를 계산합니다. 비교적 높은 정확도를 제공하지만, 비콘과 같은 하드웨어 설치가 필요하기 때문에 설치 및 유지 비용이 다소 높을 수 있습니다.

•UWB(Ultra-Wideband) 방식 :
짧은 거리에서 초광대역 신호를 송수신하며 도달 시간(Time of Flight)이나 신호 도달 시간 차이(Time Difference of Arrival)를 분석하여 정밀한 위치를 측정하는 기술입니다. 높은 정확도와 안정적인 성능을 제공하지만, 신호 범위가 제한적이고 전용 장비가 필요하기 때문에 초기 도입 비용이 높은 편입니다.

•Wi-Fi 방식 :
Wi-Fi AP(Access Point)의 신호 강도(RSSI)를 분석하여 위치를 측정하는 기술입니다. 주로 사전 데이터 수집을 통해 위치와 신호 강도의 관계를 매핑하는 핑거프린트 방식을 활용하며, 기존 Wi-Fi 인프라를 활용할 수 있어 하드웨어 설치 비용이 적게 들지만, 도입 시간이 오래걸리고 위치 정확도가 낮은 편입니다.

•RFID(Radio Frequency Identification) 방식 :
이동 객체에 부착된 RFID 태그와 리더기 간의 무선 신호를 이용하여 위치를 측정하는 기술로, 리더기가 태그로부터 반사된 신호를 수신하여 위치를 파악합니다. 설치가 비교적 간단하여 대규모 배포에 유리하지만, 위치 측정 범위가 제한적이며 실시간 추적이 불가능합니다.

•지자기(지구 자기장) 방식 :
지구 자기장의 변화를 이용하여 위치를 측정하는 기술입니다. 별도의 인프라 설치 없이 자기장 데이터를 활용할 수 있는 장점이 있지만, 자기장의 불확실성(Ambiquity)으로 인해 정확도가 낮은 편이며 금속 구조물이나 전자기기 간섭이 있는 곳에서는 성능에 제한이 있을 수 있습니다.

•영상 분석 방식 :
카메라와 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 위치를 측정하는 기술입니다. 주로 CCTV나 특수 카메라를 통해 수집된 이미지를 분석합니다. 정확도가 높고 다양한 분석이 가능하지만, 조명이나 카메라의 시야각에 제한이 있으며 데이터의 용량이 크기 때문에 높은 처리 성능이 필요합니다.

실내 측위 기술이 보편화 되지 못한 이유

위에서 살펴본 것처럼 현대 사회의 니즈에 부응하여 수많은 실내 측위 기술이 개발되었지만 실내 측위 기술의 보급은 여전히 난항을 겪고 있습니다. 그 이유는 기술적 한계와 낮은 운영 효율 등의 복합적인 어려움 때문입니다.

우선, 실내 측위 시스템 구축에는 상당한 초기 투자 비용이 필요합니다. BLE나 UWB와 같은 기술은 장비 설치와 교체에 막대한 비용을 수반하며, 기존 인프라와의 호환성 문제도 발생할 수 있습니다. 게다가 시스템의 정확도를 유지하기 위해서는 지속적인 유지보수와 관리가 필수적이며, 이 과정에서 다양한 환경적 변수를 고려해야 하기 때문에 운영의 복잡성이 높아집니다.

또한, 건물마다 상이한 구조와 환경으로 인해 범용적으로 적용 가능한 표준화된 솔루션이 부재하다는 문제도 있습니다. 각기 다른 물리적 환경과 전자기적 간섭은 기술의 정확성과 안정성을 크게 저해하는 요인으로 작용합니다. 이러한 복합적인 기술적 한계와 실무적 장벽으로 인해 실내 측위 기술은 여전히 보편화 단계에 이르지 못한 상황입니다.

실내 측위 기술의 보편화를 이루기 위해

실내 측위 기술이 널리 쓰일 수 있게 하려면 다양한 환경과 조건에서 범용적으로 적용 가능한 솔루션이 필요합니다. 따라서 아이핀랩스는 기술의 진입 장벽을 낮추고 과정을 자동화하는데 집중했습니다.

먼저, 기존 실내 측위 기술의 복잡성을 획기적으로 단순화하였습니다. 복잡한 하드웨어 인프라 구축 과정을 없애기 위해 다양한 RF(무선 통신) 신호를 모두 활용할 수 있는 AI 솔루션을 적용하고, AI 학습에 필요한 데이터를 얻는 과정의 난이도를 낮추어 누구나 직관적으로 사용할 수 있도록 설계하였습니다. 또한, 유지보수 과정에서 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄여 사용자 편의성을 극대화하고 운영 효율성을 높이는데 주력했습니다. 이러한 접근을 통해 아이핀랩스의 실내 측위 기술은 높은 정확도를 유지하면서도 구현 방식은 훨씬 더 간편하고 효율적이며, 다양한 환경과 조건에 적응할 수 있는 유연성을 갖추었습니다.

아이핀랩스의 기술은 사용자 중심의 간편한 접근 방식을 지향합니다. 실내 측위 기술의 실질적인 범용성을 확대하고, 더 많은 사람과 산업에 기여할 수 있도록 계속해서 장벽을 허물겠습니다. 특히 AI 기술의 지속적인 연구과 개발을 통해 앞으로 더욱 혁신적이고 신뢰할 수 있는 기술을 개발해 나갈 것을 약속합니다.