POC 다이어리: 유럽 국제공항 (2)

Part 1에서 이어집니다. 늦은 밤 대시보드에는 같은 자리에 있어야 할 카트가 수백 미터 떨어진 낯선 좌표에 찍혀 있었습니다. 시스템 오류였을까요, 아니면 누군가 옮긴 걸까요. 다음 날 아침, 그 답을 찾으러 갔습니다.

낯선 좌표의 정체, 승객의 손에 들린 카트

다음 날 아침, 공항에 도착하자마자 휴대폰 화면 속 좌표를 따라 걸음을 옮겼습니다. 전날 카트를 둔 자리에서 한참 떨어진, 평소라면 저희가 가볼 일이 없었을 구역이었습니다. 그리고 정말로, 그 좌표가 가리키는 자리에 카트가 있었습니다.

알고 보니 승객 한 분이 본인 짐을 옮기려 카트를 가져간 것이었습니다. "Do Not Touch" 안내문이 붙어 있었지만, 카트가 필요한 승객에게는 여느 카트와 다를 게 없었던 셈입니다. 시스템 오류가 아니었습니다. 좌표는 정확했고, BPIN은 카트가 실제로 움직인 경로를 그대로 따라가고 있었습니다.

이 확인 한 번으로 이번 POC가 보여줄 수 있는 것이 분명해졌습니다. 단순히 '위치가 잘 찍힌다'를 넘어, 운영의 사각지대를 실시간으로 가시화할 수 있다는 점입니다. 안내문이 붙어 있어도 카트는 필요한 사람을 따라 움직이고, 자산의 실제 동선은 계획대로만 흐르지 않습니다.

이동 테스트, 그리고 구역별 정확도

이날 오전은 모델 테스트에 썼습니다. 카트를 의도적으로 옮겨 두고 BPIN이 새 위치를 따라잡는지 구역을 바꿔가며 반복했는데, 카트가 움직였을 때 시스템이 이를 인지한 비율은 100%였습니다. 어디로 옮기든 대시보드는 빠짐없이 변화를 잡아냈습니다.

정확도는 구역에 따라 달랐습니다. 2층 체크인 구역은 5~10m, 지하 1층 수하물 처리 구역은 3~5m 수준이었습니다. 지하 1층이 더 안정적이었던 데는 1자형 복도 구조 덕분에 Wi-Fi 신호 환경이 고른 영향이 컸습니다. 사람과 짐이 끊임없이 오가는 2층은 신호 변동이 더 컸지만, 수백 미터 터미널에서 카트를 몇 미터 안쪽까지 좁혀주는 정확도는 카트를 찾아 운영하기에 충분한 수준이었습니다.

이 수치들은 그 자체로 한 달 운영의 기준점이 되었습니다. 어느 구역이 더 안정적인지, 어느 정도의 정확도를 기대할 수 있는지 미리 알고 시작할 수 있다는 의미입니다.

마지막 발표, 그리고 그 이후

출장 마지막 날 금요일 오후 3시, 공항 회의실에서 공항 측 팀과 마주 앉아 5일의 작업을 정리해 보여드렸습니다. 데이터 수집부터 모델 학습, 구역별 정확도, 잘된 부분과 한계까지 가리지 않고 그대로 펼쳐놓았습니다. 정확도와 기능에 대한 반응은 대체로 만족스러운 쪽이었습니다.

이 평가는 그 회의실에서 끝나지 않았습니다. 5일의 출장을 마치고 돌아온 뒤 12월 본 POC를 준비하며 오간 이메일에서도, 정확도에 대한 긍정적인 평가는 그대로 이어졌습니다.

닷새가 확인해 준 것들

5일의 출장에서 확인한 것을 정리하면 세 가지입니다.

• 인프라 부담 없이 배포할 수 있다는 것. 별도의 천장 공사나 새 앵커 설치 없이, 공항이 이미 가진 Wi-Fi 환경만으로 측위 모델을 구축했습니다.

• 현장 부담이 크지 않다는 것. 두 명이 닷새 안에 데이터 수집, 모델 학습, 카트 배치, 테스트, 발표까지 마쳤습니다.

• 위치 표시를 넘어 운영이 보인다는 것. 카트가 움직이면 빠짐없이 인지했고, 안내문과 다르게 흐른 실제 동선까지 데이터로 드러났습니다.

숫자로 본 이번 출장 — 투입 인력 2명 · 출장 일정 5일 · 신규 인프라 설치 0건 · 추적 자산 20대 · 측위 정확도 3~10m · 이동 인지율 100% · 본 POC 기간 1개월

12월부터의 한 달은 가능성을 증명하는 자리가 아니라, 실제 동계 운영 환경 안에서 시스템이 매일 쓰이는지를 확인하는 단계였습니다. 닷새의 출장은 그 한 달의 출발점이었고, 공항이라는 까다로운 환경에서 BPIN이 어떻게 작동하는지 직접 확인한 시간이었습니다.

이번 사례는 공항의 대형 카트였지만, BPIN은 기존 Wi-Fi 환경을 그대로 활용하기 때문에 의료 장비를 찾는 데 시간을 쓰는 병원, 공구와 지게차 동선이 흩어지는 공장, 입출고가 잦은 물류센터처럼 추가 인프라 없이 운영 가시성을 얹고 싶은 모든 환경에 적용됩니다. 비슷한 환경을 운영 중이시라면 솔루션 시작하기에서 문의 남겨주세요.